個人行蹤信息的法律保護
時間:2020-06-30  作者:王勇旗  來源:檢察日報
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大數據人工智能時代,政府通過數據治理方式來完成社會公共事務管理已成當下趨勢。2020年新冠肺炎疫情期間,我國利用健康碼以應對疫情進一步擴散正是數據治理模式體現。健康碼是通過輸入自然人姓名、身份證號、聯系電話、健康情況、地理位置及行蹤等大量個人真實數據為基礎,依托大數據人工智能技術而生成的申請人單獨享有的個人二維碼,通過大數據分析技術,以“綠碼、黃碼、紅碼”三種不同安全等級來評判個人疫情風險程度,為政府應急決策執行提供依據,并作為疫情防控期間出行、是否應被采取隔離等措施的重要依據。

在疫情防控逐步常態化背景下,健康碼的使用漸成常態化。健康碼中個人行蹤信息雖可有力助推社會綜合治理,一旦發生泄露或不當使用,不但危害個人信息安全,甚或侵犯個人隱私。如何加強個人行蹤信息的法律保護是當下面臨的重要課題。可從以下幾方面入手:

第一,個人行蹤信息的使用目的應當明確,保護個人行蹤信息安全。疫情防控期間,為有效防止疫情進一步傳播,對個人信息保護進行適度限制存在合法、合理性基礎。根據2020年2月9日中央網信辦發布的《關于做好個人信息保護利用大數據支撐聯防聯控工作的通知》精神,收集個人信息只能出于疫情防控目的,并要求收集者和控制者應對個人信息安全負責,防止泄露、被竊取和不當使用。質言之,疫情防控期間,健康碼中的個人行蹤信息只能用于疫情防控,不得用于商業用途等其他目的。

第二,對算法的適用作出適度限制,防止算法的深度參與。大數據人工智時代,基于大數據、人工智能、云計算等高新科技,個人信息控制者通過對個人行蹤信息的綜合分析、處理,可輕易勾勒出該主體的人格畫像。面向疫情防控和健康碼使用常態化趨勢,健康碼中的個人行蹤信息以疫情防控為限,對已被傳染的病人、病原攜帶者、疑似傳染病病人及密切接觸者行蹤信息進行算法分析,可勾勒出其“個人疫情物理地圖”,政府及相關部門借助該“地圖”以便采取相應舉措。肇因大數據場景中算法特點,可能會存在個人行蹤信息被過度使用,進而呈現侵犯信息主體合法權益情形。因此,對算法在個人行蹤信息分析中作出適度限制,防止其深度參與,不但可適應疫情防控常態化所需,而且也滿足對個人信息保護的社會需求。

第三,賦予信息主體一定程度的刪除權,做到保護與利用間的衡平。信息主體的刪除權是其自決權體現。健康碼中個人行蹤信息包括一般個人行蹤信息和私密個人信息,對涉及個人日常的一般個人行蹤信息可適應社會公共事業管理需要繼續保留,以實現該類個人信息的社會價值,而與個人合法權益密切相關的私密個人行蹤信息,應加強保護,并賦予信息主體刪除權。

第四,政府及相關部門對疫情防控期間所收集的個人行蹤信息,根據不同情況,分別做出封存、定向利用、刪除或返還給個人的處理。應秉持保護個人信息基礎上,參酌個人行蹤信息在社會公共事業管理、滿足數字經濟發展、社會公共事業管理、個人隱私保護等面向不同,以采取不同舉措。

第五,建構個人行蹤信息保護體系,采取多元化救濟思路模式。當下,我國對侵害個人行蹤信息主要以追究刑事責任為主,而在行政主體的行政責任、信息主體的民事賠償方面亟須予以完善。根據今年“兩會”精神,國家將統合國家安全和社會治理綜合需要,制定專門個人信息保護法。作為一部綜合性保護個人信息的制度規范,在個人信息保護面向,應建立科學完善的個人信息保護體系,對個人行蹤信息的侵害采取刑事責任、行政責任和民事責任一體的多元化救濟方式。

(作者為西南政法大學博士研究生)

[責任編輯: 佟海晴]
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